Master Scientific Computing

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Master Scientific Computing

  • Ziele - eine fundierte Ausbildung im Rahmen der Informatik, welche sich am aktuellen internationalen Standard des High Performance Computing orientiert - eine Ausbildung in einem der möglichen Anwendungsfeldern des Scientific Computing - die Kompetenzvermittlung zur eigenständigen Adaptierung und Weiterentwicklung der Methoden des Scientific Computing
  • Praktikum siehe Inhalt: Pflichtmodule
  • Anforderungen Abschluss eines fachlich in Frage kommenden Bakkalaureatsstudiums oder eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen Universität oder Fachhochschule
  • Titel Dipl. Ing./DI
  • Inhalt Studiendauer: 4 Semester

    Aufbau:

    120 ECTS-Punkte; Pflichtmodul (36 ECTS), Wahlpflichtmodul (42 ECTS), Freifächer (6 ECTS), DiplomandInnenseminar (6 ECTS), Magisterarbeit (30 ECTS);

    Pflichtmodule:
    Grundlagen (Advanced Software Engineering, Strukturwissenschaften), Interdisziplinäre Informatik (Transformationssysteme, Algorithmen und Programmierung im Scientific Computing, Parallele Architekturen und Programmiermodelle, Praktikum aus Computational Technologies);

    Wahlpflichtmodule:
    Anwendungsfach (Analytische Methoden des Scientific Computing, eines der folgenden Module: Molecular Modelling, Pharmakoinformatik, Computational Physics), Kernfachkombination;

    Freifächer:
    Lehrveranstaltungen nach freier Wahl

    DiplomandInnenseminar:
    2 Seminar, dienen zur wissenschaftlichen Aufbereitung und Ausarbeitung eines speziellen Themas für die Magisterarbeit und der wissenschaftlichen Vertiefung auf Aufarbeitung ausgewählter Fragen im Kontext der Magisterarbeit:

    Magisterarbeit:
    Das Thema ist aus einer der Kernfachkombinationen bzw. einem Modul der Interdisziplinären Informatik zu wählen

    erst nach positiver Beurteilung ist die Anmeldung zur Magisterprüfung möglich

    Abschluss:

    positive Absolvierung aller Module und der Magisterprüfung, positiv beurteilte Magisterarbeit
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